All'IFA 2024 tenutosi a Berlino, in Germania, Jack Huynh, vicepresidente senior e direttore generale del gruppo di business informatico e grafico di AMD, ha annunciato che la società unificherà le architetture CDNA centriche incentrate sul consumatore e sul centesimo del data centerLa base per l'azienda di rispondere in modo più efficace all'ecosistema CUDA profondamente radicato di Nvidia.
Quando AMD ha abbandonato la sua microarchitecture GCN nel 2019, la società ha deciso di dividere la sua nuova microarchitettura grafica in due diversi design, con RDNA progettata per supportare i prodotti di grafica da gioco per il mercato dei consumatori e l'architettura cDNA specificamente progettata per soddisfare l'intelligenza artificiale incentrata sul calcolo (AI) e HPC (calcolo ad alte prestazioni) carichi di lavoro nei data center.Dopo essere stati unificati nell'architettura UDNA, gli sviluppatori saranno in grado di usarla più facilmente di quanto non facciano ora.
AMD ha dichiarato di aver commesso alcuni errori in RDNA e hanno dovuto ripristinare la matrice di ottimizzazione ogni volta che hanno cambiato la gerarchia o il sottosistema di memoria.Guardando al futuro, la società non sta solo considerando RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, ma anche UDNA 6 e UDNA 7. Pertanto, in una certa misura, il problema della piena compatibilità in avanti e indietro sarà applicata, ma deve essere applicataessere pianificato in anticipo.
I chip di fascia alta possono stabilire un mercato, ma il supporto del software determinerà i vincitori e i perdenti.Nvidia ha insegnato come usare il suo CUDA proprietario senza pari per costruire un ecosistema "fossato" indistruttibile.
18 anni fa, Nvidia è iniziato da CUDA e ha gettato la fondazione e uno dei suoi vantaggi fondamentali potrebbe essere la "U" (unificata) in CUDA (calcolo dell'architettura del dispositivo unificato).Nvidia ha una sola piattaforma CUDA adatta a tutti gli scopi, che utilizza la stessa microarchitettura sottostante per implementare AI, HPC e giochi.La piattaforma ha attualmente 4 milioni di sviluppatori.
AMD continuerà a fare affidamento sullo stack del software ROCM open source per contrastare Nvidia, ma ciò richiederà sforzi congiunti da parte degli utenti e della comunità open source, che sopporteranno un po 'dell'onere di ottimizzare lo stack.AMD adotterà misure per semplificare il lavoro e accelerare lo sviluppo di questo ecosistema.
Quali cambiamenti subiranno UDNA rispetto all'attuale scissione di rDNA e cDNA?AMD non ha fornito un'introduzione dettagliata, indicando che c'è ancora molto lavoro di base da svolgere.Ma l'ovvio potenziale punto di dolore che deve essere affrontato è la mancanza di unità di accelerazione dell'IA dedicate nell'RDNA.Dato che il lavoro di intelligenza artificiale attualmente domina nei data center e nelle GPU del cliente, l'aggiunta del supporto tensore alle GPU del cliente sembra essere un requisito chiave.
Un'architettura UDNA unificata è il prossimo passo logico in competizione con Nvidia Cuda, ma AMD ha ancora molta strada da fare, inclusa una linea temporale chiara per il lancio dell'architettura UDNA.
